Giới thiệu
Chúng tôi giới thiệu bản dịch cuộc trò chuyện giữa Bộ trưởng AI của Các Tiểu Vương quốc Ả Rập Thống nhất Omar AI Olama và CEO của Nvidia Jensen Huang. Jensen gợi ý khái niệm Chủ quyền Trí tuệ nhân tạo và khuyến nghị mỗi quốc gia cần sở hữu việc sản xuất trí tuệ của riêng mình dựa trên văn hoá, trí tuệ xã hội, thường thức và lịch sử của từng quốc gia. Ông cho rằng chúng ta đang ở thời điểm bắt đầu của một cuộc cách mạng công nghiệp mới và đây là thời kỳ tuyệt vời để nhận ra rằng khoảng cách công nghệ đã được đóng lại nhờ trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo đã mang đến những điều kỳ diệu, giúp ai cũng là một lập trình viên, có thể lập trình bằng chính ngôn ngữ mẹ đẻ của mình; giúp mọi người trong công ty của bạn đều là nhà công nghệ. Nếu được làm lại từ đầu, Jensen cho rằng ông sẽ theo đuổi công nghệ chuyển đổi khoa học sự sống thành kỹ thuật sự sống, phát triển lĩnh vực sinh học kỹ thuật số. Tôi nghĩ rằng việc phát triển lĩnh vực kỹ thuật này không chỉ có thể kéo dài tuổi thọ của con người mà còn có khả năng giúp con người đạt được sự bất tử và tạo ra một dạng người mới – người bán sinh học.
—PGS.TS. Nguyễn Thanh Hiên
Cuộc trò chuyện thực hiện vào ngày 12 tháng 02 năm 2024 tại Thượng đỉnh Chính phủ thế giới năm 2024.
Người dịch: Nguyễn Thanh Hiên
Omar AI Olama: Hôm nay thật vinh dự và may mắn khi được ngồi đây trước tất cả các bạn để điều phối, không chỉ một người tiên phong trong lĩnh vực công nghệ, mà còn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Jensen (ND: Jenssen Huang, NVIDIA CEO), người đứng đầu công ty có lẽ đang là tâm bão khi nói đến trí tuệ nhân tạo, sự cường điệu, khả năng và những gì công nghệ này có nghĩa.
Jensen, thật vinh dự khi được ở đây trên sân khấu cùng anh
Jensen: Cảm ơn, thật tuyệt khi được ở đây, trong hội nghị tuyệt vời như thế này.
Omar AI Olama: Tôi chỉ muốn nói rằng chúng tôi thực sự trân trọng anh đã dành thời gian, đặc biệt là vì anh sẽ tổ chức hội nghị GTC trong sáu tuần nữa.
Jensen: Trong sáu tuần nữa, tôi sẽ cho mọi người biết về rất nhiều điều mới mà chúng tôi đã và đang thực hiện trên thế hệ AI tiếp theo.
Omar AI Olama: Mỗi năm, những điều mới này đều phá vỡ mọi giới hạn khi nói đến trí tuệ nhân tạo và GTC, vì vậy chúng tôi hy vọng sẽ có được một vài thông tin quan trọng từ sự kiện này.
Jensen: OK.
Omar AI Olama: Tôi muốn bắt đầu bằng một câu hỏi đã nảy ra trong đầu tôi. Anh có thể mua bao nhiêu GPU với giá 7 nghìn tỷ USD1?
Jensen: (cười) Rõ ràng là tất cả GPU.
Omar AI Olama: Tôi nghĩ đây là một điều mà tôi đang chờ hỏi Sam (ND: Sam Altman, OpenAI CEO), bởi vì đó là một con số thực sự lớn. Nói về tham vọng thì chúng tôi có rất nhiều tham vọng, ở đây, tại UAE. Chúng tôi không thiếu tham vọng, nhưng liệu có quan điểm nào anh có thể đưa ra cho các nhà lãnh đạo chính phủ ngày nay về khả năng tính toán và trí tuệ nhân tạo không? Họ có thể lập kế hoạch như thế nào? Anh nghĩ việc triển khai ở đâu sẽ có ý nghĩa và anh có lời khuyên gì không?
Jensen: Trước hết, đây là những thời điểm tuyệt vời vì chúng ta đang ở đầu của một cuộc Cách mạng Công nghiệp mới. Sản xuất năng lượng thông qua hơi nước, sản xuất điện, cách mạng thông tin với PC và Internet, và bây giờ là trí tuệ nhân tạo. Chúng ta đang trải qua hai quá trình chuyển đổi đồng thời, và điều này chưa từng xảy ra trước đây. Chuyển đổi đầu tiên là kết thúc của tính toán đa dụng (General Purpose Cmputing) và thứ hai là bắt đầu của tính toán tăng tốc (Accelerated Computing). Đó giống như tính toán chuyên biệt, sử dụng CPU cho tính toán như là nền tảng của mọi thứ chúng ta làm không còn khả thi nữa.
Và lý do cho điều đó là vì đã 60 năm chúng ta phát minh ra bộ xử lý trung tâm (ND: Central Processing Unit – CPU) trong hệ thống IBM 360 vào năm 1964. Chúng ta đã viết nên làn sóng đó trong suốt 60 năm nay, và giờ là bắt đầu của tính toán tăng tốc. Nếu bạn muốn tính toán bền vững, tính toán tiết kiệm năng lượng, tính toán hiệu suất cao, tính toán hiệu quả về chi phí, bạn không thể làm điều đó với tính toán đa dụng nữa. Bạn cần chuyên môn hóa, tăng tốc theo lĩnh vực cụ thể và đó là những gì thúc đẩy nền tảng tăng trưởng tính toán tăng tốc của chúng tôi. Đó là cách bền vững nhất của tính toán trong tương lai, nó là cách tiết kiệm năng lượng nhất, nó rất hiệu quả về chi phí, nó có hiệu suất cao đến nỗi nó cho phép một loại ứng dụng mới gọi là Trí tuệ nhân tạo – AI.
Câu hỏi là cái nào là xe kéo và cái nào là ngựa. Đầu tiên là tính toán tăng tốc và nó cho phép một loại ứng dụng mới (ND: ứng dụng mới này là AI). Có rất nhiều ứng dụng được tăng tốc ngày nay và giờ đây chúng ta đang ở buổi bình minh của kỷ nguyên mới này. Và điều sẽ xảy ra là cơ sở hạ tầng dữ liệu giá trị khoảng một nghìn tỷ đô la đã được cài đặt trên toàn thế giới và trong vòng bốn hoặc năm năm tới chúng ta sẽ có các trung tâm dữ liệu trị giá hai nghìn tỷ đô, sẽ vận hành phần mềm trên khắp thế giới. Tất cả trung tâm dữ liệu này sẽ được tăng tốc và kiến trúc tính toán tăng tốc là lý tưởng cho thế hệ phần mềm tiếp theo, gọi là AI tạo sinh (ND: Generative AI). Và đó thực sự là cốt lõi của những gì đang xảy ra khi chúng ta thay thế cơ sở hạ tầng tính toán đa dụng.
Hãy nhớ rằng hiệu suất của kiến trúc tính toán tăng tốc sẽ được cải thiện cùng lúc, vì vậy bạn không thể chỉ giả sử cần mua thêm máy tính. Bạn cũng phải giả sử rằng máy tính sẽ trở nên nhanh hơn và do đó tổng số lượng bạn cần sẽ không nhiều như vậy, nếu không toán học sẽ không chính xác nếu bạn chỉ giả sử rằng máy tính không bao giờ trở nên nhanh hơn. Bạn có thể đi đến kết luận rằng chúng ta cần 14 hành tinh khác nhau và ba dải ngân hà khác nhau và bạn biết đấy, thêm bốn mặt trời nữa để cung cấp năng lượng cho tất cả, nhưng rõ ràng kiến trúc máy tính tiếp tục tiến bộ. Trong 10 năm qua, một trong những đóng góp lớn nhất của chúng tôi là mang tiến bộ trong lĩnh vực máy tính và trí tuệ nhân tạo lên tới một triệu lần và vì vậy, bất cứ nhu cầu nào bạn nghĩ sẽ cung cấp năng lượng cho thế giới bạn cũng phải xem xét thực tế rằng nó cũng sẽ làm điều đó một triệu lần lớn hơn, nhanh hơn, hiệu quả hơn.
Omar AI Olama: Anh không nghĩ điều đó tạo ra rủi ro có một thế giới của người có và không có, vì chúng ta cần đầu tư liên tục để đảm bảo rằng chúng ta có cạnh tranh và để đảm bảo rằng chúng ta có thể tạo ra các ứng dụng sẽ làm thay đổi thế giới và chính phủ như chúng ta biết. Anh có nghĩ rằng sẽ có vấn đề với các quốc gia có thể mua được GPU và những quốc gia không thể mua được không? Và nếu không, bởi vì anh biết đấy, sẽ rất ngạc nhiên nếu anh nói câu trả lời là không, nếu không thì những yếu tố nào sẽ là động lực của sự công bằng?
Jensen: Câu hỏi xuất sắc. Trước hết, khi một cái gì đó được cải thiện đến một triệu lần và chi phí hoặc không gian hoặc năng lượng mà nó tiêu thụ không tăng lên một triệu lần, thực tế bạn đã dân chủ hóa công nghệ. Các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới sẽ nói với bạn rằng Nvidia một mình đã dân chủ hóa tính toán hiệu năng cao. Chúng tôi đặt nó vào tay của mọi nhà nghiên cứu. Đó là lý do tại sao các nhà nghiên cứu AI như Geoffrey Hinton ở Đại học Toronto, Yann LeCun, tôi nghĩ Yann sẽ ở đây, Đại học New York, Andrew ở Stanford cùng một lúc phát hiện ra chúng tôi. Họ không phát hiện ra chúng tôi vì siêu máy tính, họ phát hiện ra chúng tôi vì GPU chơi game mà họ sử dụng cho học sâu.
Chúng tôi đặt tính toán tăng tốc hoặc tính toán hiệu năng cao vào tay của mọi nhà nghiên cứu trên thế giới và vì thế khi chúng tôi tăng tốc độ đổi mới, chúng tôi đang dân chủ hóa công nghệ. Chi phí xây dựng, mua một siêu máy tính ngày nay thực sự là không đáng kể và lý do cho điều đó là vì chúng tôi làm cho nó nhanh hơn và nhanh hơn nữa. Bất kỳ hiệu suất nào bạn cần hiện nay đều rẻ hơn nhiều so với trước đây. Điều đó hoàn toàn đúng, chúng ta phải dân chủ hóa công nghệ này và lý do rất rõ ràng là có một sự thức tỉnh của mọi quốc gia, có lẽ trong sáu tháng qua, rằng trí tuệ nhân tạo là một công nghệ không thể bị bí ẩn hóa, bạn không thể bị khiếp sợ, bạn phải tìm cách kích hoạt bản thân để tận dụng lợi thế của nó và lý do cho điều đó là vì đây là bắt đầu của một cuộc Cách mạng Công nghiệp mới và cuộc Cách mạng Công nghiệp này là về sản xuất, không phải sản xuất năng lượng, không phải sản xuất thực phẩm mà là sản xuất trí tuệ.
Mỗi quốc gia cần sở hữu việc sản xuất trí tuệ của riêng mình, đó là lý do tại sao có một ý tưởng gọi là Trí tuệ nhân tạo Chủ quyền. Bạn sở hữu dữ liệu của mình, không ai sở hữu nó. Quốc gia của bạn sở hữu dữ liệu về văn hoá của bạn; mã hóa văn hóa của bạn, trí tuệ của xã hội bạn, lẽ thường (ND: common sense2) của bạn, lịch sử của bạn. Bạn sở hữu dữ liệu của riêng mình, bạn phải sử dụng dữ liệu đó để tinh chế và sở hữu Trí tuệ Quốc gia của mình. Bạn không thể để việc đó được thực hiện bởi người khác và bây giờ nhận thức thật đó là chúng ta đã dân chủ hóa tính toán của AI, cơ sở hạ tầng của AI, phần còn lại thực sự tùy thuộc vào bạn. Hãy chủ động kích hoạt ngành công nghiệp của bạn, xây dựng cơ sở hạ tầng càng nhanh càng tốt để các nhà nghiên cứu, các công ty, chính phủ của bạn có thể tận dụng cơ sở hạ tầng này tạo ra Trí tuệ nhân tạo của riêng mình.
Omar AI Olama: Tôi nghĩ chúng tôi hoàn toàn đồng tình với tầm nhìn đó, đó là lý do tại sao UAE đang chuyển mình mạnh mẽ trong việc tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn, huy động tính toán và có lẽ làm việc với các đối tác khác vì điều này. Hãy thay đổi góc nhìn một chút. Giả sử hôm nay rằng Jensen Huang là tổng thống của một quốc gia đang phát triển có GDP tương đối nhỏ và anh có thể tập trung vào một ứng dụng AI, nó sẽ là gì? Hãy gọi đó là một quốc gia giả định và rằng anh biết có rất nhiều vấn đề cần giải quyết, nếu trong tình huống sẽ huy động trí tuệ nhân tạo, tiếp cận đầu tiên của anh là gì?
Jensen: Điều đầu tiên bạn phải làm là bạn phải xây dựng cơ sở hạ tầng. Nếu bạn muốn huy động sản xuất thực phẩm, bạn phải xây dựng trang trại. Nếu bạn muốn huy động sản xuất năng lượng, bạn phải xây dựng máy phát điện AC. Nếu bạn muốn số hóa thông tin kỹ thuật số, nếu bạn muốn số hóa nền kinh tế của mình, bạn phải xây dựng Internet. Nếu bạn muốn tự động hóa việc tạo ra trí tuệ nhân tạo, bạn phải xây dựng cơ sở hạ tầng. Nó không phải là quá tốn kém, nó cũng không phải là quá khó. Các công ty trên khắp thế giới tất nhiên muốn làm cho mọi thứ trở nên huyền bí, đáng sợ, tôn vinh. Bạn biết đấy, tất cả những ý tưởng đó, thật sự chỉ là máy tính, bạn có thể mua chúng ở cửa hàng, bạn có thể cài đặt chúng. Quốc gia nào cần đều đã có chuyên gia để làm điều này và bạn chắc chắn cần phải có sự chủ động để kích hoạt điều đó.
Điều đầu tiên tôi sẽ làm, tất nhiên, là mã hóa dữ liệu văn hóa của bạn vào mô hình ngôn ngữ lớn của riêng bạn và bạn đang làm điều đó ở đây, core 42, Saudi Aramco… thực sự đang làm công việc quan trọng để mã hóa ngôn ngữ Ả Rập và tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn của riêng bạn. Nhưng đồng thời, hãy nhớ rằng AI không chỉ về ngôn ngữ. Chúng ta đang chứng kiến một vài cuộc cách mạng AI đang diễn ra cùng một lúc. AI cho ngôn ngữ, AI cho sinh học, AI cho khoa học vật lý, AI cho IoT, AI cho robot và AI cho các hệ thống sản xuất và tự hành. Và như vậy, đang có những cuộc cách mạng AI, những bước đột phá lớn đang diễn ra trong tất cả những lĩnh vực khác nhau này. Và nếu bạn xây dựng cơ sở hạ tầng, bạn kích hoạt các nhà nghiên cứu trong mỗi một lĩnh vực này. Không có Internet, làm thế nào bạn có kỹ thuật số. Không có trang trại, làm thế nào bạn có thể sản xuất thực phẩm. Không có hạ tầng AI, làm thế nào bạn có thể khiến tất cả các nhà nghiên cứu trong khu vực của bạn đến và tạo ra các mô hình AI.
Omar AI Olama: Anh đã đề cập đến vấn đề, theo tôi là sự thiếu hiểu biết đích thực, sự kích động nỗi sợ hãi về AI sẽ thống trị thế giới, và tôi nghĩ rằng chúng ta cần làm rõ đâu là sự cường điệu có thật và đâu là trí tuệ nhân tạo thực sự có sức mạnh tạo ra nhiều đột phá nhảyvọt và gây hại cho chúng ta, và AI sẽ tốt như thế nào. Anh nghĩ vấn đề lớn nhất khi nói đến trí tuệ nhân tạo hiện nay là gì, bởi vì tôi nghĩ rằng vấn đề về việc điều chỉnh (regulate) AI giống như cố gắng nói rằng chúng ta muốn điều chỉnh một lĩnh vực khoa học máy tính hoặc điều chỉnh điện. Anh không điều chỉnh điện như một phát minh hay một khám phá, mà điều chỉnh một trường hợp sử dụng cụ thể. Trường hợp nào anh nghĩ chúng ta nên điều chỉnh AI và chính phủ nên tập trung vào đó?
Jensen: Câu hỏi tuyệt vời. Đầu tiên, bất kể công nghệ mới tuyệt vời nào được tạo ra, ngay từ đầu, sẽ là hoàn toàn đúng, chúng ta phải phát triển công nghệ đó một cách an toàn, chúng ta phải áp dụng công nghệ đó một cách an toàn và chúng ta phải giúp mọi người sử dụng công nghệ đó một cách an toàn. Vì vậy, dù là máy bay, xe hơi, hệ thống sản xuất, y học, tất cảnhững ngành công nghiệp khác nhau này ngày nay đều được quản lý chặt chẽ. Những quy định cho các lĩnh vực này này phải được mở rộng, được tăng cường để xem xét cho việc điều chỉnh và quản lý trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo sẽ đến với chúng ta thông qua sản phẩm và dịch vụ. Đó là tự động hóa của trí tuệ nhân tạo và nó (ND: khả năng tự động hoá của AI) sẽ được tăng cường cho tất cả các ngành công nghiệp.
Hiện nay có một số người quan tâm làm cho mọi người sợ hãi về AI, làm cho công nghệ này trở nên bí ẩn, khuyến khích người khác không làm gì với AI và phụ thuộc vào họ khi cần AI và tôi nghĩ rằng đó là một sai lầm. Chúng ta muốn dân chủ hóa công nghệ này. Hãy đối mặt với hiện thực, sự kiện quan trọng nhất năm ngoái, nếu bạn hỏi tôi sự kiện quan trọng nhất năm ngoái là gì và nó đã làm phấn khích như thế nào các nhà nghiên cứu AI ở khu vực này. Đó là Llama-2, một mô hình nguồn mở, đó là Falcon, Falcon là một mô hình tuyệt vời khác, và mô hình tuyệt vời nữa của Mistral, và tôi mới vừa thấy một cái khác là Smaug.
Có rất nhiều mô hình nguồn mở, đổi mới sáng tạo về sự an toàn, hiệu chỉnh, hành lan an toàn, học tăng cường, rất nhiều lý do khác nhau, rất nhiều sự đổi mới sáng tạo đang diễn ra trên cơ sở của sự minh bạch và khả giải thích. Tất cả những gì của công nghệ này đều đã được được xây dựng, tất cả đều có thể nhờ vào một số mô hình ngôn ngữ nguồn mở này. Vì vậy, tôi nghĩ rằng dân chủ hóa kích hoạt mọi khu vực, kích hoạt mọi quốc gia tham gia vào phát triển AI là một trong những điều quan trọng nhất. Việc dân chủ hoá AI quan trọng hơn việc thuyết phục mọi người rằng nó quá phức tạp, quá nguy hiểm, quá bí ẩn và chỉ có hai hoặc ba người trên thế giới có thể làm điều đó – điều tôi nghĩ là một sai lầm lớn.
Omar AI Olama: Trọng tâm tôi nghĩ rằng chúng ta đã thực hiện ở UAE là tập trung vào hệ thống nguồn mở vì chúng tôi tin rằng bất cứ điều gì chúng tôi phát triển ở đây sẽ được cung cấp như là cơ hội cho những người không thể phát triển vì thiếu GPU – đơn vị xử lý đồ họa mà các bạn đang cung cấp cho thế giới. Anh nghĩ kỷ nguyên tiếp theo sẽ phụ thuộc vào cái gì? Theo anh liệu nó sẽ liên tục được xây dựng dựa trên GPU hay có gì đó khác như một bước đột phá mà chúng ta sẽ thấy trong tương lai?
Jensen: Thực ra, bạn biết đấy, trong hầu hết các công ty lớn trên thế giới, có những phát triển nội bộ, tại Google có TPU, tại AWS có Trainium, tại Microsoft có Maya, Meta cũng đang xây dựng chip của riêng họ. Tại Trung Quốc hầu như mọi nhà cung cấp dịch vụ đám mây đều đang xây dựng chip của họ. Lý do bạn nhắc đến GPU của Nvidia là bởi vì GPU Nvidia là nền tảng duy nhất có sẵn cho mọi người trên mọi nền tảng, đó thực sự là điều đã quan sát được. Không phải chúng tôi là nền tảng duy nhất được sử dụng, mà chúng tôi chỉ đơn giản là nền tảng duy nhất được sử dụng để dân chủ hóa AI cho nền tảng của mọi người. Chúng tôi có mặt ở mọi đám mây (Cloud), mọi trung tâm dữ liệu, có sẵn trong đám mây, trong trung tâm dữ liệu riêng của bạn, lan rộng ra tới biên, lan tới hệ thống tự hành, robot và xe tự lái. Một kiến trúc đơn nhất mở rộng ra tất cả như vậy, đó là điều làm cho Nvidia trở nên độc đáo.
Ngay từ đầu khi CNN trở nên phổ biến, chúng tôi có kiến trúc phù hợp bởi vì chúng có thể lập trình được. Một kiến trúc CUDA của chúng tôi có khả năng thích nghi với bất kỳ kiến trúc học nào khi mới xuất hiện, vì vậy khi CNN xuất hiện, RNN xuất hiện, STM xuất hiện và sau đó là Transformers xuất hiện, và bây giờ là Vision Transformers, bird eye view Transformers, và tất cả các loại Transformers khác nhau đang được tạo ra, một thế hệ tiếp theo của mô hình không gian trạng thái, có lẽ là thế hệ tiếp theo của Transformers, tất cả các kiến trúc khác nhau này có thể sống và thở và được tạo ra trên kiến trúc linh hoạt của Nvidia và bởi vì nó có sẵn ở khắp mọi nơi, bất kỳ nhà nghiên cứu nào cũng có thể truy cập vào GPU Nvidia và phát minh ra thế hệ tiếp theo.
Omar AI Olama: Đối với những bạn không chuyên về kỹ thuật và nghe được ngoại ngữ với CNN và một số thuật ngữ viết tắt khác đang được sử để nói về trí tuệ nhân tạo khi nó đang trải qua rất nhiều quá trình tiến hóa trong một thời gian rất ngắn, bất kể cơ sở hạ tầng nào được sử dụng cách đây có lẽ 5 năm đều rất khác so với cơ sở hạ tầng đang được sử dụng ngày nay, nhưng quan điểm của Jensen, mà tôi nghĩ đó là một quan điểm rất quan trọng, là NVIDIA luôn có liên quan trong lịch sử. Chúng ta thấy các công ty có liên quan ở một giai đoạn phát triển nhất định và sau đó khi cơ sở hạ tầng thay đổi họ trở nên không liên quan, nhưng các bạn (ND: ý nói Nvidia) đã có thể đổi mới và tiến bộ. Chúng ta hãy chuyển sang một chủ đề không liên quan đến AI một chút. Tôi muốn nói về giáo dục, vậy ngày nay, biết những gì bạn biết, nhìn thấy những gì bạn thấy và đứng ở đỉnh cao của công nghệ, mọi người nên tập trung vào điều gì khi nói đến giáo dục, họ nên học gì, họ nên giáo dục con cái và xã hội của họ như thế nào?
Jensen: Wow, câu hỏi xuất sắc. Tôi sẽ nói một điều và nó nghe có vẻ hoàn toàn trái ngược, bạn có lẽ nhớ, trong suốt 10 năm, 15 năm qua, gần như tất cả mọi người ngồi trên sân khấu như thế này đều sẽ nói với bạn rằng việc con cái bạn học khoa học máy tính là rất quan trọng, mọi người đều nên học cách lập trình và thực tế thì nó gần như hoàn toàn ngược lại. Nhiệm vụ của chúng ta là tạo ra công nghệ máy tính sao cho không ai cần phải lập trình và ngôn ngữ lập trình chính là con người. Bây giờ mọi người trên thế giới đều là một lập trình viên. Đây là điều kỳ diệu, điều kỳ diệu của trí tuệ nhân tạo. Lần đầu tiên chúng ta đã lấp đầy khoảng cách, khoảng cách công nghệ đã hoàn toàn được đóng lại và đây là lý do tại sao rất nhiều người có thể tham gia trí tuệ nhân tạo. Đây là lý do tại sao ngày nay mọi chính phủ, mọi hội nghị công nghiệp, mọi công ty đều đang nói về trí tuệ nhân tạo. Bởi vì lần đầu tiên bạn có thể tưởng tượng mọi người trong công ty của bạn đều là nhà công nghệ. Và vì thế, đây là thời kỳ tuyệt vời cho bạn nhận ra rằng khoảng cách công nghệ đã được đóng lại. Hay nói cách khác, sự lãnh đạo công nghệ của các quốc gia khác giờ đây đã được thiết lập lại.
Những quốc gia, những người hiểu cách giải quyết vấn đề cụ thể trong lĩnh vực sinh học kỹ thuật số hay giáo dục trẻ em, hay sản xuất, hay nông nghiệp, những người hiểu chuyên môn trong lĩnh vực đó giờ đây có thể sử dụng công nghệ sẵn có cho bạn. Bạn giờ đây có một máy tính nó sẽ làm những gì bạn yêu cầu nó làm, giúp tự động hóa công việc của bạn, nâng cao năng suất lao động của bạn, làm cho bạn trở nên hiệu quả hơn. Vì vậy, tôi nghĩ đây là một thời kỳ tuyệt vời. Tất nhiên tác động là rất lớn và điều bắt buộc đối với bạn là bắt đầu và tận dụng công nghệ là hoàn toàn cấp thiết và cũng để nhận ra rằng việc tham gia AI giờ đây dễ dàng hơn bất cứ lúc nào trong lịch sử điện toán. Điều rất quan trọng là chúng ta nâng cao kỹ năng cho mọi người và quá trình nâng cao kỹ năng, tôi tin rằng, sẽ là một quá trình thú vị, bất ngờ, để nhận ra rằng máy tính này (ND: là chính AI hoặc máy tính được cài AI) có thể thực hiện tất cả những thứ bạn chỉ dẫn nó làm và nó làm điều đó một cách dễ dàng.
Omar AI Olama: Vì vậy, nếu tôi sẽ chọn một chuyên ngành tại đại học như một bằng cấp mà tôi sẽ theo đuổi, anh sẽ đưa ra cho tôi lời khuyên gì?
Jensen: Nếu tôi bắt đầu lại từ đầu, tôi sẽ nhận ra một điều rằng một trong những lĩnh vực khoa học phức tạp nhất là việc hiểu biết về sinh học, sinh học người. Không chỉ phức tạp bởi vì nó đa dạng và phức tạp, thật khó hiểu về sự sống và về hô hấp. Nó cũng là một công nghệ phức tạp, một khoa học phức tạp có tác động đáng kinh ngạc. Ngay từ đầu và hãy nhớ lại chúng ta gọi lĩnh vực này là khoa học sự sống và chúng ta gọi việc khám phá thuốc là ‘Khám phá’, như thể bạn lang thang khắp vũ trụ và đột nhiên ‘Này, nhìn những gì tôi đã khám phá’.
Không ai trong lĩnh vực khoa học máy tính, không ai trong các ngành công nghiệp truyền thống lớn ngày nay nói ‘Khám phá xe hơi’, chúng ta không nói ‘Khám phá máy tính’, chúng ta không nói ‘Khám phá phần mềm’, chúng ta không về nhà và nói ‘Này em yêu, nhìn những gì anh tìm thấy hôm nay, mảnh phần mềm này’. Chúng ta gọi nó là kỹ thuật và mỗi năm khoa học của chúng ta, khoa học máy tính của chúng ta, phần mềm của chúng ta trở nên tốt hơn so với năm trước. Mỗi năm vi mạch của chúng ta trở nên tốt hơn, mỗi năm cơ sở hạ tầng của chúng ta trở nên tốt hơn. Tuy nhiên, khoa học sự sống thì không đều đặn như vậy.
Nếu tôi làm lại từ đầu, ngay bây giờ tôi sẽ nhận ra rằng công nghệ chuyển đổi khoa học sự sống thành kỹ thuật sự sống đã đến với chúng ta và rằng sinh học kỹ thuật số sẽ là một lĩnh vực của kỹ thuật chứ không phải chỉ là một lĩnh vực khoa học. Nó sẽ tiếp tục có khoa học, tất nhiên, nhưng không chỉ là một lĩnh vực khoa học trong tương lai. Và vì vậy, tôi hy vọng điều này sẽ bắt đầu một thế hệ mới của những người thích làm việc với protein và hóa chất và enzyme và vật liệu và họ đang thiết kế những thứ tuyệt vời với hiệu quả năng lượng cao hơn, nhẹ hơn, mạnh mẽ hơn, bền vững hơn. Tất cả những phát minh như thế trong tương lai sẽ là một phần của kỹ thuật chứ không phải phát hiện khoa học.
Omar AI Olama: Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta có thể kết thúc với một ghi chú tích cực, hy vọng chúng ta sẽ bước vào một kỷ nguyên của Khám phá, một kỷ nguyên của sự bùng nổ nhiều điều mà thật không may là đang thách thức đối với chúng ta, dù là bệnh tật hay là hạn chế về tài nguyên. Cảm ơn rất nhiều Jensen đã dành thời gian và ở đây với chúng tôi và tôi biết rằng chúng ta có thể tiếp tục thêm một giờ nữa nhưng cảm ơn anh đã lên sân khấu và cảm ơn vì những hiểu biết của anh.
Jensen: Cảm ơn mọi người.
Người dùng có thể sử dụng Trợ lý “GPT-4 Turbo 100K” trên KamiMind để rút ra các ý chính
1/ Tải trợ lý “GPT-4 Turbo 100K” trên Kami Store. Trợ lý này cho phép tải lên tập tin khoảng 120 trang A4, bạn có thể yêu cầu tóm tắt, trích yếu, tạo sinh bài tập hoặc câu hỏi trắc nghiệm, tạo sinh dàn bài và nội dùng giảng dạy, . . .
2/ Tại khung trò chuyện, chọn “GPT-4 Turbo 100K” và tải tập tin lên sau đó tương tác.
Tham khảo thêm hướng dẫn tại đây: https://book.kamimind.ai/featured/su-dung-mo-hinh-google-gemini-pro
Nội dung trả lời đầy đủ:
https://kamimind.ai/chat/share/65940cee5ca0402c98aec6f051a097a0
- CEO của OpenAI dự kiến gọi vốn 7 nghìn tỷ USD để phát triển AI ↩︎
- Thuật ngữ này cũng được dịch là thường thức. Theo Lại Nguyên Ân “thường thức còn được gọi là phổ thông
tri thức, nghĩa là sự tri thức mà ở đời ai nấy đều phải có, để ứng dụng trong đời của mình”. ↩︎
#KamiMind #ChủquyềnTrítuệnhântạo #sảnxuấttrítuệ